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python做数据分析可以吗(股票python数据分析)

一、python做数据分析可以吗

股票python数据分析

可以。

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明。

由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点,Python又被称之为胶水语言。

下图为主要程序语言近年来的流行趋势,Python受欢迎程度扶摇直上。

由于Python拥有非常丰富的库,使其在数据分析领域也有广泛的应用。

由于Python本身有十分广泛的应用,本期Python数据分析路线图主要从数据分析从业人员的角度讲述Python数据分析路线图。

整个路线图计划分成16周,120天左右。

主要学习内容包括四大部分:
1)Python工作环境及基础语法知识了解(包括正则表达式相关知识学习);
2)数据采集相关知识(python爬虫相关知识);
3)数据分析学习;
4)数据可视化学习。

二、如何利用python进行数据分析

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1. 运算优先级
括号、指数、乘、除、加、减
2
如果你使用了非 ASCII 字符而且碰到了编码错误,记得在最顶端加一行 # — coding: utf-8 —
3. Python格式化字符
使用更多的格式化字符。

例如 %r 就是是非常有用的一个,它的含义是“不管什么都打印出来”。

%s — string
%% 百分号标记 #就是输出一个%
%c 字符及其ASCII码
%s 字符串
%d 有符号整数(十进制)
%u 无符号整数(十进制)
%o 无符号整数(八进制)
%x 无符号整数(十六进制)
%X 无符号整数(十六进制大写字符)
%e 浮点数字(科学计数法)
%E 浮点数字(科学计数法,用E代替e)
%f 浮点数字(用小数点符号)
%g 浮点数字(根据值的大小采用%e或%f)
%G 浮点数字(类似于%g)
%p 指针(用十六进制打印值的内存地址)
%n 存储输出字符的数量放进参数列表的下一个变量中
%c 转换成字符(ASCII 码值,或者长度为一的字符串)
%r 优先用repr()函数进行字符串转换(Python2.0新增)
%s 优先用str()函数进行字符串转换
%d / %i 转成有符号十进制数
%u 转成无符号十进制数
%o 转成无符号八进制数
%x / %X (Unsigned)转成无符号十六进制数(x / X 代表转换后的十六进制字符的大小写)
%e / %E 转成科学计数法(e / E控制输出e / E)
%f / %F 转成浮点数(小数部分自然截断)
%g / %G : %e和%f / %E和%F 的简写
%% 输出%
辅助符号 说明
* 定义宽度或者小数点精度
– 用做左对齐
+ 在正数前面显示加号(+)
在正数前面显示空格
# 在八进制数前面显示零(0),在十六进制前面显示“0x”或者“0X”(取决于用的是“x”还是“X”)
0 显示的数字前面填充“0”而不是默认的空格
m.n m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

三、新手如何学习Python数据分析

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对于新手,如何学好python,这些很关键:
Part1:能掌握好Python关键代码以及Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn这四个基本工具包,便能独立完成一些简单的数据分析工作了;
Part2:工欲善其事,必先利其器,所以你必须选择体验良好的数据分析编程环境;
Part3:用真实商业数据应用项目检验能力。

学习Python数据分析的最终目的,是为了掌握数据分析技能,拥有解决实际工作或日常生活中与数据分析相关问题的能力。

原创文章,作者:爱视财经,如若转载,请注明出处:https://www.ishizhuan.com/archives/68071.html