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比较好的数据分析软件有哪些(股票大数据统计分析软件有哪些)

一、比较好的数据分析软件有哪些

分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等
其中Excel我就不多说了相信大家都懂。

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。

SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。

其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足大部分的工作需要。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。

其优点如下:
1、高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;
2、 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;
3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握;
4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。

但是这款软件的使用难度较大,非专业人士不推荐使用。

SAS是把数据存取,管理,分析和展现有机地融为一体。

其功能非常强大统计方法齐,全,新。

它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。

SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。

不过这款软件的使用需要一定的专业知识,非专业人士不推荐使用。

Finereport类EXCEL设计模式,EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算,完美兼容EXCEL公式,用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样,轻松实现中国式复杂报表。

它的功能也是非常的丰富,比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等。

二、目前常用的市场数据分析软件有哪些

市场数据分析软件工具,其实非常多,根据不同的需求和具体的业务,可以自行选择——
1、Excel
Excel 是最基础也最常用的数据分析软件,可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。

2、SAS软件
SAS是全球最大的软件公司之一,是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。

SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体,功能非常强大。

3、R软件
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。

具备数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大),完整连贯的统计分析工具,优秀的统计制图功能。

4、SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软件,也是比较成熟的分析工具,操作简便、编程方便、功能强大。

5、Python
Python可以说是现在进行数据分析处理的主流软件工具了,强大的库和编程特性,可以帮助我们快速处理大规模的数据分析和挖掘任务。

三、现在有什么好的炒股分析软件

股市中的软件无非就是以下4种:
通达信、大智慧、同花顺、钱龙。

(都是免费的)
其中通达信、大智慧比较普及一些。

可以提供一般的股票行情、交易功能。

下载方法,也很简单,就是到自己开户的证券公司去下载,里面都有。

大智慧又分大智慧经典版好大智慧L2(也叫大智慧新一代、大智慧level2)。

大智慧L2付费以后的功能可以查询主力资金等高级功能(都是忽悠人的),不付费也可以用,功能和一般的股票软件没什么区别;大智慧经典版是纯免费的股票软件,要不散户用的都是这个(当然也包括通达信)。

同花顺稍专业一点,不怎么好上手,普及程度不高。

钱龙,基本已经淘汰的软件了,但这是90年代最普及的股票软件。

各个券商之间都有各自的大智慧与通达信、同花顺软件,除了内核和独立的通达信、大智慧、同花顺一样外,券商们又加了一些内置的分析报告、交易功能、以及单独为客户服务的功能。

所以,如果需要,只要到自己开户的证券公司官方网站上去下载这些软件就可以了。

至于说各个券商之间的软件谁好谁坏,这是没有可比性的。

如果你是问有没有什么好的付费软件,那我奉劝你还是死了这条心吧。

你可以不选我的回答,你记住我说的,就算你买了付费软件,也还是不能挣到钱,花的钱也是白花。

而且,就算有能够监测到主力的软件,也绝对没有流通在网络上,这些软件都是在庄家手里,绝对不会给散户用。

这点完全不用怀疑!
软件,不是决定能否挣到钱的关键,主要是学习!但是我发现现在的散户都迷信股票软件,杯具啊………散户迷信股票软件,也只能是让做软件的人高兴得合不拢嘴……
所以不用迷信那些所谓的好软件,没有一个软件可以承诺某支股票能够涨多少,能够预测的,都是骗子,惦记的无非你手里那点银子。

还是塌塌实实的用普通软件就可以了。

另外多学习一些经验,比盲目的寻找软件更划算。

百度知道股票分类管理团队队员为您答复。

回答完毕!

四、国内十大股票软件排行榜

十大股票软件

十大股票软件有如下: 大智慧 同花顺 指南针 钱龙 弘历软件 操盘手 快枪手软件 航海家软件 盛世赢家软件 乐股软件这十个可以列为十大股票软件。

十大股票软件 http://www.xingten.com/zqsoft/
钱龙。

中国最早的专业股票软件品牌,企业证券市场占有率90%以上,被公认的最好的股票软件,也是最准的股票软件。

大智慧。

广告投放最多的股票软件。

同花顺。

软件客户端做得很好,就是宣传和品牌认知度还不够,上市后市场份额呈下降趋势。

对很多炒股初学者,是最好的股票软件知识吸取的地方。

其实无论是知识,还是技术,都只是一个侧面。

我个人认为股票软件提供的一种整合资源进行数据分析的工具,人们只能通过这些常用数据分析来判断股票涨跌情况。

这种数据分析工具或许比新闻来得更直接,你能看到股票短期未来的情况,但长期来看股票的发展受本身企业发展、国家政治和经济政策、市场操控等多方面因素影响。

建议大家不要盲目炒股,做长线钓大鱼才是万全之策。

十大股票软件提供的行情信息推荐和指标参数,已成为交易买卖时的重要依据。

而实时交易的硬利也使股票软件深得股民喜爱。

面对众多常用股票软件,股民应该如何选择,就要看个人经验和习惯了。

十大股票软件 http://www.xingten.com/zqsoft/ 供参考。

五、国内真正的大数据分析产品有哪些

国内的大数据公司还是做前端可视化展现的偏多,BAT算是真正做了大数据的,行业有硬性需求,别的行业跟不上也没办法,需求决定市场。

说说更通用的数据分析吧。

大数据分析也属于数据分析的一块,在实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度:
第一维度:数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层
第二维度:用户级——部门级——企业级——BI级
1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式,数据的基本结构和数据类型。

SQL查询语言必不可少,精通最好。

可从常用的selece查询,update修改,delete删除,insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等,这是最基本的个人数据库,经常用于个人或部分基本的数据存储;MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

SQL Server2005或更高版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。

DB2,Oracle数据库都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台。

BI级别,实际上这个不是数据库,而是建立在前面数据库基础上的,企业级应用的数据仓库。

Data Warehouse,建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台,整合了各种数据分析,报表、分析和展现!BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表层
企业存储了数据需要读取,需要展现,报表工具是最普遍应用的工具,尤其是在国内。

传统报表解决的是展现问题,目前国内的帆软报表FineReport已经算在业内做到顶尖,是带着数据分析思想的报表,因其优异的接口开放功能、填报、表单功能,能够做到打通数据的进出,涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、FineBI之类,可分在报表层也可分为数据展现层。

FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件,可作为可视化数据分析软件,我常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。

相对而言,可视化Tableau更优,但FineBI又有另一种身份——商业智能,所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层
这个层其实有很多分析工具,当然我们最常用的就是Excel,我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
Excel软件,首先版本越高越好用这是肯定的;当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
SPSS软件:当前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析,到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件;
SAS软件:SAS相对SPSS其实功能更强大,SAS是平台化的,EM挖掘模块平台整合,相对来讲,SAS比较难学些,但如果掌握了SAS会更有价值,比如离散选择模型,抽样问题,正交实验设计等还是SAS比较好用,另外,SAS的学习材料比较多,也公开,会有收获的!
JMP分析:SAS的一个分析分支
XLstat:Excel的插件,可以完成大部分SPSS统计分析功能
4、表现层
表现层也叫数据可视化,以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。

FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。

其实,近年来Excel的可视化越来越棒,配上一些插件,使用感更佳。

PPT:办公常用,用来写数据分析报告;
Xmind&百度脑图:梳理流程,帮助思考分析,展现数据分析的层次;
Xcelsius软件:Dashboard制作和数据可视化报表工具,可以直接读取数据库,在Excel里建模,互联网展现,最大特色还是可以在PPT中实现动态报表

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